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International Journals

• Lee, Uicheon, Seonah Lee, and Kyonghoon Kim. 2025. "Data-Efficient Reinforcement Learning Framework for Autonomous Flight Based on Real-World Flight Data" Drones 9, no. 4: 264.
• Ahn, Hwi, Sungwon Kang, and Seonah Lee. "Reconstruction of an execution architecture view by identifying mapping rules for connectors." Journal of Systems and Software 220 (2025): 112268.
• Mukhtar, Samal, Seonah Lee, and Jueun Heo. "A Multidocument Summarization Technique for Informative Bug Summaries." IEEE Access (2024).
• Jueun Heo, Gibeom Kwon, Changwon Kwak, and Seonah Lee, "A Comparison of Pretrained Models for Classifying Issue Reports." IEEE Access (2024)
• Pilsu Jung, Seonah Lee, and Uicheon Lee. "Automated code-based test case reuse for software product line testing." Information and Software Technology 166 (2024): 107372.
• Changwon Kwak, Pilsu Jung, and Seonah Lee. "A Multimodal Deep Learning Model Using Text, Image, and Code Data for Improving Issue Classification Tasks." Applied Sciences 13.16 (2023): 9456.
• Mukhtar Samal, Primadani Claudia Cahya, Seonah Lee, and Pilsu Jung. "A Comparison of Summarization Methods for Duplicate Software Bug Reports." Electronics 12.16 (2023): 3456.
• Lyu Yijing, Heetae Cho, Pilsu Jung, and Seonah Lee. "A Systematic Literature Review of Issue-Based Requirement Traceability." IEEE Access (2023).
• Taehwan Kim, Seonah Lee, Kyong Hoon Kim, and Yong-Il Jo. "FANET Routing Protocol Analysis for Multi-UAV-Based Reconnaissance Mobility Models." Drones 7, no. 3 (2023): 161.
• Youngji Koh, Sungwon Kang, and Seonah Lee. (2022). Deep Learning-Based Bug Report Summarization Using Sentence Significance Factors. Applied Sciences, 12(12), 5854.
• Cho, Heetae; Lee, Seonah; Kang, Sungwon. (2022). Classifying issue reports according to feature descriptions in a user manual based on a deep learning model. Information and Software Technology, 142, 106743.
• Fathoni, M. F., Lee, S. N., Kim, Y. S., Kim, K. I., & Kim, K. H. (2021). "Development of Multi-Quadrotor Simulator Based on Real-Time Hypervisor Systems." Drones, 5(3), 59.
• Lee, Seonah; Lee, Jaejun; Kang, Sungwon; Ahn, Jongsun; Cho, Heetae (2021). "Code Edit Recommendation Using a Recurrent Neural Network." Applied Sciences, 11(19), 9286.
• Jindae Kim, Seonah Lee. "An Empirical Study on Using Multi-labels for Issues in GitHub", IEEE Access, 28 September 2021.
• Seonah Lee, Rongxin Wu, Shing-Chi Cheung, Sungwon Kang, "Automatic Detection and Update Suggestion for Outdated API Names in Documentation." IEEE Transactions on Software Engineering, Vol. 47 Issue 4, 653-675, April 2021.
• Jo, Y.-I.; Lee, S.; Kim, K.H. Overlap Avoidance of Mobility Models for Multi-UAVs Reconnaissance. Appl. Sci. 2020, 10, 4051.
• Kim, Beomjun; Kang, Sungwon; Lee, Seonah. "A Weighted PageRank-Based Bug Report Summarization Method Using Bug Report Relationships." Appl. Sci. 9, no. 24: 5427. 2019, https://www.mdpi.com/593364
• Jungho Kim, Sungwon Kang, Jongsun Ahn, Seonah Lee, "EMSA: Extensibility Metric for Software Architecture", International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 28(5) 2018, pp.1-35
• Seonah Lee, Sungwon Kang, "What Situational Information Would Help Developers When Using a Graphical Code Recommender?" Journal of Systems and Software, Volume 117, July 2016, Pages 199-217, http://dx.doi.org/10.1016/j.jss.2016.02.050

International Conferences

• Jueun Heo, Seonah Lee, "A Study on Applying Large Language Models to Issue Classification, Replications and Negative Results track, The 33rd IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC), Ottawa, Canada, 2025. 
• Jung, Pilsu, Seonah Lee, and Uicheon Lee. "Automated code-based test case reuse for software product line testing." Information and Software Technology 166 (2024): 107372. Journal First Track, 17th IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation (ICST) 2024. Toronto, Canada, 2024.
• Mukhtar Samal, Seonah Lee, "A Combination of Classification and Summarization Techniques for Bug Report Summarization" 2nd International Workshop on Intelligent Software Engineering (2023)
• Claudia Cahya Primadani, Seonah Lee, "Measuring Modularity in JavaScript-Based Microservices from Software Architectural Perspectives" 2nd International Workshop on Intelligent Software Engineering (2023)
• Sunho Lee, Seonah Lee, "Duplicate Bug Report Detection by Using Sentence Embedding and Faiss" 2nd International Workshop on Intelligent Software Engineering (2023)
• Jueun Heo, Seonah Lee, An Empirical Study on the Performance of Individual Issue Label Prediction, 20th International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2023), 15-16 May 2023, Melbourne, Australia
• Heetae Cho, Seonah Lee, "Java2Pseudo: Java to Pseudo Code translator" 1st International Workshop on Intelligent Software Engineering (2022)
• Taehwan Kim, Seonah Lee, "A survey of collision avoidance systems for autonomous unmanned aerial vehicle" 1st International Workshop on Intelligent Software Engineering (2022)
• Mukhtar Samal, Seonah Lee, "Duplicate Bug Report Summarization" 1st International Workshop on Intelligent Software Engineering (2022)
• Changwon Kwak, Seonah Lee, "Issue report classification using multimodal deep learning" 1st International Workshop on Intelligent Software Engineering (2022)
• Jueun Heo, Seonah Lee, "Toward more accurate label recommendation for GitHub Issue Reports" 1st International Workshop on Intelligent Software Engineering (2022)
• Doje Park, Heetae Cho, Seonah Lee, "Classifying Issue into Custom Labels in GitBot." 4th International Workshop on Bots in Software Engineering (2022)
• Youngji Koh, Sungwon Kang, Seonah Lee, "Bug Report Summarization using Believability Score and Text Ranking." The 3rd International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication, April 13~16, 2021, Jeju Island, Korea.
• Lee, Seonah, Rongxin Wu, Shing-Chi Cheung, and Sungwon Kang. "Automatic Detection and Update Suggestion for Outdated API Names in Documentation." IEEE Transactions on Software Engineering (2019), Journal First Track, the ASE 2019 conference! The 34th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2019), Sun 10 - Fri 15 November 2019.
• Serin Jeong, Heetae Cho, Seonah Lee, "Agile Requirement Traceability Matrix", The 40th International Conference on Software Engineering (Posters), Gothenburg, Sweden, May 27 - Jun 3 2018.
• Hwi Ahn, Sungwon Kang, Seonah Lee, "Reconstruction of Execution Architecture View Using Dependency Relationships and Execution Trace", The 33rd ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, Pau, France, April 9 - 13, 2018

Domestic Journals

• 이종원, 이의천, 김태환 and 이선아. (2024). STPA, FTA 및 FMEA 분석 기법을 연계한 소형 항공기 충돌 회피 소프트웨어 안전 요구사항 도출. 정보과학회논문지, 51(8), 706-717.
• 박효범 and 이선아. (2024). 인공지능을 활용한 3차원 형상 인식 실증적 연구. 한국항공우주학회지, 52(5), 423-429.
• 배병덕, 이선아 (2023), KT-1 군항공기 소프트웨어 국제공동개발 사업의 미션 소프트웨어 신뢰성 시험방안에 관한 연구,  항공우주시스템공학회지, 제 17권 제 6호
• 이의천, 최의진, 이종원, 이선아 (2023). 소형 UAV의 장애물 충돌 회피를 위한 YOLO 및 IR 센서 기반 장애물 크기 추정 방법. 항공우주시스템공학회지, 제 17권 제 6호
• 임산하, 이선아, 전용기.(2022). 항공기 시스템의 치명적인 공통 요인을 식별하기 위한 고장-안전 요구분석 절차 제안.한국항공우주학회지,50(4),259-267.
• 조희태, 이선아. (2021). 소프트웨어 추적성 수립/갱신을 위한 머신러닝 기법에 대한 문헌 연구. 정보과학회지, 39(10), 8-18.
• 박도제, 양혜진, 최광현, 이선아 and 강성원. (2021). 깃허브 이슈 관리 시스템을 위한 다중 레이블 분류 봇. 정보과학회논문지, 48(8), 928-939.
• 김성섭, 조희태, 이선아, 요구사항 추적성 관점에서 항공기 탑재 소프트웨어 시험 사례 실패 분석," 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 9권 11호(2020),  pp. 357-366  
• 배병일, 강성원, 이선아, "순환 신경망을 활용한 코드 변경 추천 시스템의 학습 시간 단축 방법" 한국정보과학회, <정보과학회논문지> 제47권 제10호 (2020), pp.948-957.
• "이선아, 조희태, 사용자 피드백 분류를 위한 자연어 처리 및 머신러닝 기법 적용에 대한 문헌 연구, 한국정보과학회지 제38권 제4호, pp. 43-52, 2020년 4월. Seonah Lee, Heetae Cho, "A Literature Survey of the Application of Word Embedding and Machine Learning Techniques for User Feedback Classification" Communications of The Korea Information Science Society, Apr., 2020, pp. 43-52.
• 박종열, 이선아, "소프트웨어 변경 규칙을 활용한 메소드 호출 갱신 기법," "A Technique for Updating Method Calls by Utilizing Software Change Rules," 한국정보과학회, <정보과학회논문지> 제46권 제2호 (2019), pp.161-173.
• 조희태, 이선아, "RNN을 이용한 동작기록 마이닝 기반의 추천 방법" "A Code Recommendation Method Using RNN Based on Interaction History" 한국정보처리학회논문지, 소프트웨어및데이터공학, 7월 12호.
• 정세린, 이선아,  "요구사항 추적성 매트릭스에서 유연한 맵핑 변경을 가능하게 하는 스프레드시트 애플리케이션", "A Spreadsheet Application that Enables to Flexibly Change Mappings in Requirement Traceability Matrix", , 한국정보처리학회논문지, 소프트웨어및데이터공학 7권 9호, pp.325-334.
• 심재경, 조희태, 박종열, 이선아, "소프트웨어 변경 이력의 최근 변경을 클래스 다이어그램으로 가시화하는 도구", "A Class Diagramming Tool for Visualizing the Latest Revision of Software Change History",  한국정보과학회, <정보과학회논문지> 제45권 제2호 (2018), pp.150-156.
• 김태현 (Taehyun Kim), 정필수 (Pilsu Jung), 이선아 (Seonah Lee), 정기숙 (Ki-sook Chung), 금창섭 (Changsup Keum) , 강성원 (Sungwon Kang),  "개인별 심박수 기준을 설정하기 위한 피드백-RFC 모델" "Feedback-RFC Model to Individualize Heartbeat Standards", 한국정보처리학회, <정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학> 6권2호 (2017), pp.91-102.
• 엄환석(Seokhwan Eom), 강성원(Sungwon Kang), 김진규(Jingyu Kim), 이선아(Seonah Lee), "소프트웨어 제품 라인의 요구사항과 아키텍처 간 추적성 모델링",  "Modeling Traceability Between Software Product Line Requirements and Architecture", 한국정보처리학회, <정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학> 4권11호 (2015), pp.487-498.

Domestic Conferences

• 김태환, 이정원, 이선아, "드론 충돌 회피에 대한 초기 안전성 분석 기법에서의 GPT-4o 활용 연구", Korea Conference On Software Engineering. KCSE 2025
• 유지현, 이선아, "추적성 데이터베이스 구축을 통한 추적성 질의 연구", Korea Conference On Software Engineering. KCSE 2025
• 윤정빈, 조희태, 이선아 , "LLM 을 활용한 C++ 테스트 케이스 생성을 위한 프롬프트 구성 연구", Korea Conference On Software Engineering. KCSE 2025
• 이준호, 이정원, 이의천, 이선아, "스테레오 카메라 및 객체 인식 모델의 융합을 기반으로 한 3D 환경에서의 동적 장애물 회피 방법", Korea Software Congress 2023. KSC 2024
• 유지현, 이선아, "오픈소스 프로젝트에서의 추적성 자동 생성에 관한 실증적 연구", Korea Computer Congress. KCC 2024
• 이선호, 허주은, 이선아, "깃허브 이슈 보고서 특징에 따른 중복된 버그 보고서 탐지 구현", Korea Computer Congress. KCC 2024
• 오은수, 허주은, 이선아, "YOLOv5를 활용한 쓰러짐 감지 및 알람 시스템", Korea Computer Congress. KCC 2024
• [최우수 일반논문] 이종원, 이의천, 김태환, 이선아, "STPA, FTA 및 FMEA 분석 기법을 연계한 소형 항공기 충돌 회피 소프트웨어 안전 요구사항 도출", Korea Conference On Software Engineering. KCSE 2024
• 곽창원, 이선아, 정필수 "이슈 보고서 분류를 위한 멀티모달 딥러닝 모델", Korea Conference On Software Engineering. KCSE 2023
• Mukhtar Samal, 이선아, "사전 훈련된 모델을 활용한 버그 보고서 요약", Korea Computer Congress. KCC 2022
• 곽창원, 조희태, 이선아, "BERT 모델을 이용한 사용자 매뉴얼의 피처 설명에 따른 이슈 보고서 분류", Korea Computer Congress. KCC 2022
• 허주은, 박도제, 이선아, "깃허브 이슈 보고서 관리를 위해 RoBERTa Fine-Tuning을 이용한 다중 레이블 분류 기법과 성능 비교", Korea Computer Congress. KCC 2022
• 허주은, 이선아, "수업 질문 자동응답을 위해 KoBert 를 이용한 챗봇과 Doc2Vec 을 이용한 챗봇과의 성능비교", Korea Conference On Software Engineering. KCSE 2022
• 박도제, 양혜진, 이선아, "이슈 보고서의 레이블 개수 예측", Korea Computer Congress. KCC 2021
• 뤼이징, 조희태, 이선아, "소프트웨어 요구사항 추적성에 대한 문헌 검토", Korea Computer Congress. KCC 2021
• 김강산, 조희태, 김태환, 김동진, 이선아, "드론 운용 실험을 위한 3D 시뮬레이터의 특성 비교", Korea Computer Congress. KCC 2021
• [학부생 우수논문상] 허주은, 이선아, "수업 질의 자동응답을 위해 Doc2Vec모델을 이용한 자연어처리 챗봇", Korea Computer Congress. KCC 2021
• [최우수 일반 논문] 박도제, 양혜진, 최광현, 이선아, "이슈 관리를 위한 다중 레이블 분류 봇", 23nd Korea Conference on Software Engineering. KCSE, 2021 (pdf) 
• 주가희, 이효원, 박지성, 구나영, 장혁, 이선아, "TF-IDF 기반 유사도 측정 기법을 이용한 KAI 산업체 요
  구 사항 매핑 테스트케이스 추천 시스템", 23nd Korea Conference on Software Engineering. KCSE, 2021 (pdf)
• [우수논문상] 배병일, 강성원, 이선아, "순환 인공 신경망을 활용한 코드 변경 추천 시스템의 학습 시간 단축 방법 연구", 22nd Korea Conference on Software Enginnering. KCSE, 2020 (pdf)
• 조희태, 박도제, 이선아, "이슈 보고서와 사용자 매뉴얼 강의 추적성 수립을 위한 머신러닝 기법들의 비교", 22nd Korea Conference on Software Enginnering. KCSE, 2020 (pdf)
• 이유렬, 김은진, 이혁진, 이선아, "AI와 SE를 활용한 수화 번역 프로젝트", 22nd Korea Conference on Software Enginnering. KCSE, 2020 (pdf)
• 김재만, 이선아, "헬리콥터 자동비행조종컴퓨터 검증을 위한 시나리오 기반 시험 사례", 22nd Korea Conference on Software Enginnering. KCSE, 2020 (pdf)
• 조희태, 이선아. "RNN을 이용한 이슈 분류" "Issue Classification using RNN", 21th Korea Conference on Software Engineering. KCSE, 2019 (pdf)
• 송슬기, 김은진, 이선아. "항공기 프로펠러 고장진단을 위한 압력센서 비교" "Comparison of Pressure Sensors for Failure of Aircraft Propeller", 21th Korea Conference on Software Engineering. KCSE, 2019 (pdf)
• 이현권, 김찬규, 이선아. "중복된 이슈 보고서 요약" "Summarization of Duplicated Issue Reports", 21th Korea Conference on Software Engineering. KCSE, 2019 (pdf)
• 송슬기, 이선아. "고장진단의 문헌 연구" "Literature Survey on Fault Diagnosis", 대한임베디드공학회, 추계학술대회, 2018 
• 이현권, 이선아. "교육용 자율 주행 모형 차 개발을 위한 프로토타이핑" "Prototyping for Development of Educational Autonomous Vehicle", 대한임베디드공학회, 추계학술대회, 2018 

• 이준범, 강성원, 안휘, 정필수, 이선아. "인공신경망을 이용한 코드 변경 추천 시스템" "Code change recommendation system using artificial neural network", 20th Korea Conference on Software Engineering. KCSE, 2018 (pdf)
• 조희태, 이선아. "척도를 이용한 소프트웨어의 진화 단계 파악" "Identifying of the software evolution phase using metrics", 20th Korea Conference on Software Engineering. KCSE, 2018 (pdf)
• 강혜진, 이선아. "코드 변경에 따른 테스트 케이스 갱신 분석" "Analyzing updates of test cases according to code changes, ", 20th Korea Conference on Software Engineering. KCSE, 2018 (pdf)
• 심재경, 정세린, 이선아. "요구사항에 따른 이슈 분류" "Issue classification according to requirements", 20th Korea Conference on Software Engineering. KCSE, 2018 (pdf)
• [우수논문상] 정세린, 이선아.“요구사항 추적성 매트릭스에서 유연한 맵핑 변경을 가능하게 하는 스프레드시트 애플리케이션”, "An spreadsheet application that enables to flexibly change mappings in requirement traceability matrix", 20th Korea Conference on Software Engineering. KCSE, 2018 (pdf)
• [우수논문상] 심재경, 조희태, 박종열, 이선아. "소프트웨어 최근 변경을 클래스 다이어그램으로 가시화" "Visualizing a Class Diagram from the Recent Revision of Software Change History", Korea Computer Congress. KCC 2017 (pdf)
• 박종열, 이선아 "API 변경에 대한 마이닝 : 문헌과 실제 조사", "Literature Survey and Empirical Investigation
  on Mining API Changes", Korea Computer Congress. KCC 2017 (pdf)
• 정세린, 강혜진, 이선아. "추적성 맵핑 변경을 쉽게 반영할 수 있는 요구사항 추적성 매트릭스" "A Light-weight Requirement Traceability Matrix for Reflecting Traceability Mapping Changes", Korea Computer Congress. KCC 2017 (pdf)
• 박종렬, 류승희, 정세린, 이선아.“소프트웨어 요구사항 진화에서의 추적성 관리의 어려움 조사”, "Investigation on the difficulties of managing traceability in the evolution of software requirements", 19th Korea Conference on Software Engineering. KCSE, 2017 (pdf)